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| ^ ^^ B & M ^^ Online ^ | |
| ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | |
| | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | |
| | 03/08 Seg |Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. |Cap 1 | -- |[[#03/08|Ver abaixo]] | | |
| | 05/08 Qua |Introdução a probabilidades. Interpretações/definições de probabilidades: clássica, frequentista e subjetiva; uso e interpretação. Exemplos em situações do cotidiano. Crítica e cuidados na interpretação de informações. |Cap 5, Sec 5.1 |Cap 5: 1 a 6 |[[#05/08|Ver abaixo]] | | |
| | 10/08 Seg |Cap 5 (continuação) Propriedades de probabilidades, probabilidade condicional, independência, teorema de Bayes |Cap 5 |Cap5 : 7 a 22 | | |
| | 12/08 Qua |Exercícios e exemplos sobre probabilidades |Cap 5 |Cap 5: 23 a 25, 37 a 41, 48, 62, 64, 66 | | | |
| | 16/09 Qua |Retorno - Exercícios sobre probabilidades |Cap 5 |Cap 5: Ver exercícios recomendados acima | | | |
| | 21/09 Seg |Variáveis aleatórias discretas. Conceitos básicos: definição, função de probabilidade, função de distribuição, esperança (valor esperado) |Cap 6: 6.1 a 6.5 |Cap 6: 1 a 8, 13, 17 | | | |
| | 23/09 Qua |Variáveis aleatórias discretas: algumas distribuições: geométrica, binomial, hipergeométrica, binomial negativa (Pascal). Características destas distribuições |Cap 6: 6.6 |Cap 6: 20, 21, 25, 26, 27 |[[#23/09|Ver abaixo]] | | |
| | 28/09 Seg |Distribuições de variáveis aleatórias discretas: distribuição de Poisson e Processo de Poisson. quantis. Exercícios/Exemplos |Cap 6: 6.6.5, 6.7, 6.8 |Cap 6: 22 a 24, 29 a 40, 42, 48, 56 | | | |
| | 30/09 Qua | Variáveis aleatórias contínuas: conceitos básicos, função de densidade de probabilidade f(x), suas formas e interpretações, esperança, variância e assimetria, função de distribuição (acumulada) F(x), simulação de variáveis contínuas. Exemplo |Cap 7: 7.1, 7.2 e 7.3 | Cap 7: 1 a 12 | | | |
| | 05/10 |avaliação semanal. Discussão da avaliação semanal. | | | | | |
| | 07/10 Qua |Não haverá aula (SIEPE) | | | | | |
| | 12/10 Seg |Feriado | | | | | |
| | 14/10 Qua |V.A. continuas (cont.): exemplo e algumas distribuições: uniforme, exponencial |Cap 7: 7.4.1 e 7.4.3 |Cap 7: 13, 21, 28, 30, 31, | | | |
| | 19/10 Seg |Av. Semanal (v.a. contínuas, cap 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.4.1, 7.4.3). Distribuição Normal |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7: 14 a 20 | | | |
| | 21/10 Qua |v.a. contínuas (continuação): exercícios sobre distribuição normal |Cap 7: 33 a 38 | | | | |
| | 26/10 Seg |Av. semanal (distribuição normal). v.a. contínuas (cont): v.a. contínuas, exemplos e outras distribuições contínuas (Beta, Gama, Log-Normal, Weilbull). Implementação e cálculos utilizando computadores. Graficos de dados e ajustes para identificar distribuições. | | | | | |
| | 28/10 Qua |Revisão sobre cálculos de probabilidades com a distribuição normal. Discussão da avaliação semanal e exercícios sobre distribuição normal. Aproximação de outras distribuições pela normal. Exemplos Binomial e Poisson |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22, 23, 24, | | | |
| | 02/11 Seg |Feriado | | | | | |
| | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | |
| | 04/11 Qua |Introdução a estatística descritiva. Objetivos e fundamentos. Resumo/relatório de dados. Análises uni e bivariadas. Resumos por gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa(nominal/ordinal), quantitativa (discreta/contínua). Exemplos. |Cap 2 |Cap 2: 1, 2, 4 a 7, 9 a 14 |[[#04/11|Ver abaixo]] | | |
| | 09/11 Seg |Av. Semanal (introdução a estatística descritiva). Estatística descritiva (cont). Análises uni e bi variadas para diferentes tipos de variáveis. Gráficos tabela e medidas. Uma discussão sobre variáveis de confundimento. Análise multidimensional: métodos supervisionados e não supervisionados |Cap 2 e 3 | |[[#09/11|Ver abaixo]]| | |
| | 11/11 Qua |1a prova - Probabilidades | | | | | |
| | 16/11 Seg |Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso | | | | | |
| | 18/11 Qua |Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso | | | | | |
| | 23/11 Seg |Medidas estatísticas - posição e dispersão. Medidas resistentes e sensíveis a observações discrepantes. Dados padronizados/escores. Transformação de dados. |Cap 3 |Cap 3: 1 a 13, 16, 17, 19 a 26, 29 | | | |
| | 25/11 Qua |Análises descritivas bivariadas |Cap 4 |Cap 4: 1 a 15, 18 a 22, 25, 26, 29, 30 | | | |
| | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^ | |
| | 30/11 Seg |5a av. semanal. Introdução à inferência estatística. O que é inferência estatística? Amostra aleatória. População, amostra, parâmetro, estimador estimativa. Distribuição amostral, erro de estimativa. Estimação de uma proporção. Intervalo de confiança, margem de erro e tamanho de amostra. |Cap 10, 10.1 a 10.7, 10.9 |Cap 10: 1, 3, 11, 12, 13, 17, 18 | | | |
| | 02/12 Seg |5a av. semanal. Inferência estatística (cont.) Inferência sobre média (com variância conhecida e desconhecida) e sobre variâncias.|Cap 10: 10.8, 10.10, 10.11, Cap 11: 11.6 |Cap 10: 7 a 10, 17 a 20, Cap 11: 15 a 21 |Cap 10: 21 a 28 | | |
| | 07/12 Seg |Não houve aula. Segunda fase do vestibular no CP | | | | | |
| | 09/12 Qua |6a av. semanal. Estimação, propriedade dos estimadores (não tendenciosidade, variância/eficiência, erro quadrático médio e consistência). Métodos de estimação: máxima verossimilhança (momentos e mínimos quadrados) |Cap 11: 11.1 a 11.7 |Cap 11: 5, 6, 7 a 10 | | | |
| | 14/12 Seg |Inferência estatística (cont). Revisão, dúvidas e exercícios. Testes de hipóteses - princípios, passos e relações com intervalos de confiança. Exemplo na comparação de duas proporção. Estimação de mínimos quadrados e introdução à regressão linear simples. | | | | | |
| | 16/12 Qua |2a prova: Estatística Descritiva e Inferência |Caps 2, 3, 4, 10, 11 | | | | |
| | 21/12 Seg |Revisão, dúvidas e exercícios. | | | | | |
| | 23/12 Qua |Prova final | | | | | |
| === 03/08 === | |
| - Assistir (reassistir) refletir, conversar com colegas e | |
| - Pesquisar exemplos de aplicações de estatística na sociedade em geral e em sua área de interesse. Trazer para discussão em sala | |
| - Assistir e debater o vídeo: Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! ([[http://www.ted.com/talks/lang/eng/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|Um vídeo rápido para reflexão]]) | |
| === 05/08 === | |
| - [[https://www.ted.com/talks/hans_and_ola_rosling_how_not_to_be_ignorant_about_the_world|Um outro vídeo de Hans e Ola Hoslings]] com ênfase em percepções equivocadas sobre questões envolvendo indicadores de saúde no mundo. | |
| === 23/09 === | |
| - Procurar informações na internet sobre as distribuições vistas em aulas | |
| - Procurar informações e verificar as propriedades das distribuições //binomial negativa// e //uniforme discreta// | |
| === 04/11 === | |
| - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Página com exemplos de análises descritivas]] | |
| - Comandos computacionais (R) e arquivo de dados utilizados na aula | |
| - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:ce003-201101.csv|arquivo de dados}} | |
| - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:desempenho-1.r|comandos R}} | |
| - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:mtcars-1.r|Comandos para uma outra análise dados}} (outros dados) | |
| === 09/11 === | |
| - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:salary.r|Arquivo de comandos}} (R) visto em aula | |
| - {{:disciplinas:ce003ko-2015-02:salary.csv|Arquivo de dados}} (se for usar em outro programa que não o R) | |
| /* [[#23/02|Ver abaixo]] * | |
