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        <title>Wiki do LEG seminarios</title>
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        <title>Wiki do LEG</title>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:angelica2018</title>
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        <description>Título: Distribuição COM-Poisson na análise de dados de experimentos de quimioprevenção do câncer em animais

Resumo: Experimentos que envolvem a indução química de substâncias cancerígenas em animais
são comuns na área biológica. O interesse destes experimentos é, em geral, avaliar o
efeito de uma substância quimiopreventiva na destruição das células danicadas. Neste
tipo de estudo, duas variáveis de interesse são o número de tumores induzidos e seus
tempos de desenvolvimento. Exploramos o uso…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:arroyo2018</title>
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        <description>Palestrante: LUIZ HENRIQUE ARROYO, doutorando do Programa de Enfermagem em Saúde Pública - Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto da USP.

Assunto: &quot;Modelagem de tuberculose multidroga resistente em São Paulo&quot;

Resumo:
&quot;A tuberculose multidroga-resistente configura-se como uma ameaça aos esforços de eliminação da tuberculose globalmente, causando impactos significantes na saúde das populações e onerando sistemas de saúde. Compreender os determinantes e as regiões em maior risco para o evento pod…</description>
    </item>
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        <title>seminarios:bonat2019</title>
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        <description>Author: Wagner H. Bonat (LEG/DEST/UFPR)

Title: Multivariate Proper dispersion models

Abstract: In this talk, I am going to present some recently development on the computational implementation of multivariate proper dispersion models in R.  A discussion about the accuracy of the saddlepoint approximation is carry out by comparing its results with the ones obtained by numerical integration. Multivariate extensions of univariate dispersion models such as the compound-Poisson, gamma, inverse Gaus…</description>
    </item>
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        <title>seminarios:cesar2009</title>
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        <description>Análise de dados categorizados multivariados e dados composicionais via árvores de classificação e regressão multivariadas

Prof. Cesar Taconeli

Árvores de classificação e regressão (Classification And Regression Trees – CART) constituem
uma poderosa ferramenta preditiva e exploratória, aplicando-se à análise de diferentes tipos de dados.
Em sua abordagem multivariada, árvores de classificação e regressão permitem avaliar as relações
entre um conjunto de variáveis explicativas e um conjunto de …</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:eferreira201902</title>
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        <description>&quot;Machine teaching: um algoritmo de Machine Learning interpretável para educação individualizada.&quot;

Prof. Eduardo Ferreira Vargas

Neste seminário apresentaremos um algoritmo de Machine Learning que personaliza o ensino às necessidades e habilidade de cada aluno. O método possui uma “deep architecture” que imita a estrutura de representação da informação no cérebro humano, e é continuamente adaptado com base nos sinais emitidos pelo estudante em cada etapa do aprendizado. Embora essa metodologia …</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:ehlers1</title>
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        <description>Ricardo Ehlers

Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Algorithms.

We develop for regression models trans-dimensional genetic algorithms for the exploration of large model spaces. Our algorithms can be used in two different ways. The first possibility is to search the best model according to some criteria such as AIC or BIC. The second possibility is to use our algorithms to explore the model space, search for the most probable models and estimate their posterior probabi…</description>
    </item>
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        <title>seminarios:emilio01</title>
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        <description>Title: On some problems concerning the compact support for scalar and
vector--valued Random Fields defined over space and time.

Emílio Porcu (Un Castillha La Mancha)

Terça, 27/03/1012, 14:00 LEG

Abstract: In the last year there has been an increasing interest for the
analyisis
of scalar and vector</description>
    </item>
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        <title>seminarios:ferreira2019</title>
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        <description>Palestrante: Eduardo Vargas Ferreira

Título: Abordagens modernas para interpretação de algoritmos complexos de Machine Learning

Resumo: Métodos não lineares como Deep Neural Networks (DNNs) têm revolucionado a solução de vários problemas em Machine Learning, por exemplo, em medical imaging, natural language processing, human action recognition etc. Entretanto, na maioria dos casos, eles apresentam a desvantagem da falta de transparência, agindo como uma “caixa-preta”, sem fornecer informações …</description>
    </item>
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        <description>Seminário 16.02.2009 18:30 (LEG) - Guerino Pirollo Jr (Fundação COPEL / PGMNE)

Seminário 16.02.2009 18:30 (LEG) - Guerino Pirollo Jr (Fundação COPEL / PGMNE)

Título: Projeção de Taxas de Mortalidade pelo Método Lee-Carter - Abordagem Estocástica</description>
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        <description>Seminário, 06/05/2014

Seminário, 06/05/2014

&quot;Modelos de análise e problemas de planejamento em torneios de xadrez&quot; 

O xadrez é um esporte praticado por milhões de pessoas em todo o mundo, e o desenvolvimento das telecomunicações (em especial da Internet) possibilitou um aumento vertiginoso no número de partidas registradas.
A Federação Internacional de Xadrez (FIDE) tem registrados mais de 390 mil jogadores, dos quais 160 mil têm estimativa de força relativa para encontros oficiais (&quot;rating&quot; …</description>
    </item>
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        <title>seminarios:kaizo2009</title>
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        <description>O VERMELHO E O NEGRO: VIÉS DE COR E GÊNERO NAS CARREIRAS UNIVERSITÁRIAS

O VERMELHO E O NEGRO: VIÉS DE COR E GÊNERO NAS CARREIRAS UNIVERSITÁRIAS

Kaizô Iwakami Beltrão (IBGE/ENCE) 
Moema De Poli Teixeira (IBGE/ENCE) 

LEG: 21/12/2009

Texto do trabalho

RESUMO</description>
    </item>
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        <title>seminarios:lais2018</title>
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        <description>Título: On bootstrap testing inference in cure rate models
Apresentação: Lais Loose

Resumo: Os modelos de sobrevivência tratam do estudo do tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Em algumas situações, uma proporção da população pode não estar mais sujeita à ocorrência do evento. Nesse contexto, surgiram os modelos com fração de cura. Dentre os modelos que incorporam uma fração de curados um dos mais conhecidos é o modelo de tempo de promoção. Testes de hipóteses sobre os parâmetros d…</description>
    </item>
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        <title>seminarios:lais2018b</title>
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        <description>Título: Condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral

Resumo: Nos últimos anos muitos estudos sobre modelos de regressão têm sido desenvolvidos. Seja no âmbito de novos modelos, generalizações de modelos já existentes, melhoramentos inferenciais, entre outros. Em geral tem se buscado modelos flexíveis que melhor se ajustam a situações reais. Lemonte e Patriota (2011) propuseram um modelo de regressão com grande flexibilidade e generalidade, o modelo elíptico mult…</description>
    </item>
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        <title>seminarios:laurie2018b</title>
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        <description>Raiva em Raposas

Laurie Baker1, Jason Matthiopoulos1, Thomas Müller2, Conrad Freuling2, Elias Krainski3, Håvard Rue4, and Katie Hampson1

1University of Glasgow, 2Friedrich Loeffler Institut, 3Universidade Federal do Paraná, 4King Abdullah University of Science and Technology</description>
    </item>
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        <title>seminarios:leonardo2009</title>
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        <description>Inferência Difuso-Bayesiana via MCMC

Leonardo Melo

A defuzzificação é parte integrante de qualquer Sistema Difuso (Fuzzy) cuja saída deve ser inferida como
um valor &quot;crisp&quot; ao invés de um conjunto difuso. Vários métodos foram propostos para efetuar tal
procedimento, sendo que um deles, trata de transformar o conjunto inferido na saída do sistema em uma
distribuição de probabilidades e então, calcular a esperança desta distribuição.
O presente estudo tem por objetivo procurar melhorar esta prop…</description>
    </item>
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        <title>seminarios:martin2018</title>
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        <description>Some Generalizations of Gneiting's Univariate and Bivariate Models

Prof. Dr. Martin Schlather
Institut für Mathematik
Universität Mannheim
(joint work with Olga Moreva &amp; NIklas Hansen)

Gaussian random fields are completely characterized by their mean and
their covariance function. In applications suitable classes
of parametrized covariance functions are needed. Whilst in the
univariate case a large number of classes is available, not that many
classes exist in the multivariate case. In this ta…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ns.leg.ufpr.br/doku.php/seminarios:minicursorc?rev=1236779797&amp;do=diff">
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        <dc:date>2009-03-11T10:56:37-0300</dc:date>
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        <title>seminarios:minicursorc</title>
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        <description>Programação de métodos estatísticos integrando as linguagens C e R

Programação de métodos estatísticos integrando as linguagens C e R

Resumo

Minicurso (INFORMAL) sobre programação envolvendo e combinando as linguagens C e R.

Será mostrado como pode-se escrever programas em C, utilizando procedimentos e rotinas do R (e ainda de outras bibliotecas como LAPACK etc).</description>
    </item>
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        <dc:date>2018-11-05T19:44:09-0300</dc:date>
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        <title>seminarios:moises2018</title>
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        <description>O estudo de modelos para séries temporais de valores inteiros está cada vez mais presente em aplicações nas diversas áreas de conhecimento. Neste trabalho, propomos o modelo Conway-Maxwell-Poisson autorregressivo de média móvel CMP-ARMA, que é uma classe dinâmica de modelos para séries temporais que tomam valores inteiros não negativos seguindo a distribuição
Conway-Maxwell-Poisson (CMP). A distribuição CMP é uma generalização da distribuição de Poisson com dois parâmetros que permite modelar da…</description>
    </item>
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        <title>seminarios:petterle2019</title>
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        <description>Autor: Ricardo Petterle

Título: Modelo gamma unitário misto para dados contínuos limitados.

Resumo: Os modelos de regressão beta e simplex são escolhas usuais para análise de dados limitados ao intervalo (0,1). Tais modelos também são usados em estudos com medidas repetidas e dados longitudinais, fazendo-se uso de modelos mistos. Neste trabalho, introduzimos o modelo de regressão unit gamma como forma alternativa aos modelos de regressão beta e simplex. Para isso, usamos a estrutura de modelag…</description>
    </item>
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        <dc:date>2009-10-19T22:54:33-0300</dc:date>
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        <title>seminarios:ramiro2009</title>
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        <description>Pricing Area Yield Crop Insurance Contracts: Spatio-Temporal Approaches

Pricing Area Yield Crop Insurance Contracts: Spatio-Temporal Approaches

Ramiro Ruiz Cárdenas

The absence of relatively long data sets as well as of suitable actuarial methods to price crop insurance
contracts are among the main reasons for the poor performance of agricultural risk management programs. In
recent years new insurance products are being introduced in order to make crop insurance more popular
among producers. …</description>
    </item>
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        <dc:date>2010-12-14T15:37:14-0300</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:raquel2010</title>
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        <description>Modelos multi-estado na determinação dos graus de cronicidade em função da adesão de
pacientes infectados pelo HIV

Raquel de Vasconcellos C. de Oliveira (ESNP/Fiocruz)

Com o uso de medicamentos antirretrovirais, a AIDS passa a se apresentar como uma doença crônica,
que caracteriza-se por múltiplos estágios progressivos. Apesar da terapia HAART melhorar o estado
virológico e imunológico dos pacientes, sua eficácia depende da adesão do paciente. Para abordar o
problema, tem sido proposta a utili…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ns.leg.ufpr.br/doku.php/seminarios:raquelguimaraes2014?rev=1396874535&amp;do=diff">
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        <dc:date>2014-04-07T09:42:15-0300</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:raquelguimaraes2014</title>
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        <description>Título: &quot;Education Projections using Age-Period-Cohort Models: Classical and Bayesian Approaches&quot;

Título: &quot;Education Projections using Age-Period-Cohort Models: Classical and Bayesian Approaches&quot;

Terça, 08/04/2014,  13:30, LEG

ABSTRACT: The APC framework for modelling and forecasting the education profile
of Brazilian males and females is considered from both classical and
Bayesian perspectives. For a classical analysis, I calculate maximum
likelihood estimates of APC parameters. For the Baye…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ns.leg.ufpr.br/doku.php/seminarios:resumoalexandra?rev=1222286917&amp;do=diff">
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        <dc:date>2008-09-24T17:08:37-0300</dc:date>
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        <title>seminarios:resumoalexandra</title>
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        <description>Spatially hierarchical factor models: building a vulnerability index to dengue fever in Uruguay

Spatially hierarchical factor models: building a vulnerability index to dengue fever in Uruguay

Alexandra M. Schmidt
IM-UFRJ, Brazil

We introduce a spatially hierarchical factor model, or a vulnerability
index, to measure dengue fever in Uruguay. Our proposal combines spatial
information among different municipalities across the region (large scale
information) with census tracts information at the…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ns.leg.ufpr.br/doku.php/seminarios:resumoleobastos?rev=1228928196&amp;do=diff">
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        <dc:date>2008-12-10T14:56:36-0300</dc:date>
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        <title>seminarios:resumoleobastos</title>
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        <description>In this talk, I am going to give a brief introduction of complex Computer
models, also known as simulators, that are widely used in all areas of
science and technology to represent complex real-world phenomena. Simulators
are often sufficiently complex that they take appreciable amounts of
computer time or other resources to run. In this context, a methodology has
been developed based on building a statistical representation of the
simulator, known as an emulator. The principal approach to build…</description>
    </item>
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        <dc:date>2007-04-26T10:10:44-0300</dc:date>
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        <title>seminarios:resumos</title>
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        <description>Resumos

Resumos

	*  Métodos estatísticos aplicados à precificação de contratos de seguro agrícola (Vitor Ozaki)

Historicamente, as seguradoras precificavam de forma incorreta resultando em prejuízos no final do exercício. A    palestra terá como foco a apresentação de três métodos atuariais de precificação. O primeiro explora a estatística não-paramétrica e seu potencial para a estimação de densidades de probabilidade, a segunda está fundamentada na abordagem paramétrica utilizando as distrib…</description>
    </item>
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        <dc:date>2008-10-02T14:35:09-0300</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:resumotaconeli</title>
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        <description>A análise de classificação e regressão por árvores é uma alternativa não paramétrica a diversos procedimentos estatísticos, como regressão linear múltipla, regressão logística, análise de sobrevivência, análise discriminante ou de agrupamentos, dentre outros. Pode ainda complementar a aplicação de tais técnicas, possibilitando explorar os dados e deles extrair hipóteses a serem posteriormente testadas. Sua aplicação como alternativa a procedimentos de classificação e regressão é de grande valia,…</description>
    </item>
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        <dc:date>2008-12-10T14:58:28-0300</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:resumothaisfonseca</title>
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        <description>In this work, we develop and study nongaussian models for processes that
vary continuously in space and time. The main goal is to consider heavy
tailed processes that can accommodate both aberrant observations and
clustered regions with larger observational variability. These situations
are quite common in meteorological applications where outliers are
associated with severe weather events such as tornados and hurricanes. In
this context, the idea of scale mixing a gaussian process as proposed i…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ns.leg.ufpr.br/doku.php/seminarios:thiagopires2014?rev=1416507095&amp;do=diff">
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        <dc:date>2014-11-20T16:11:35-0300</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>seminarios:thiagopires2014</title>
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        <description>Pretendo apresentar o projeto o qual estou envolvido na USP, as principais técnicas estatísticas envolvidas, os desafios das análises para discutirmos e falar um pouco sobre outros projeto que estamos trabalhando por lá.

Meu nome é Thiago Pires e fui aluno do curso de 2009 a 2013. Atualmente estou com uma bolsa de pesquisa na Faculdade de Medicina da USP em parceria com a Natura (aguardando os trâmites da matricula do mestrado) e aplicando técnicas estatísticas em genética humana, metabolômica …</description>
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